Станьте QA Engineer: с AI, SQL, UX-аудитом и практикой на собственном тренажёре

Научитесь тестировать веб и мобильные приложения, API

Подать заявку

Научитесь использовать инструменты AI в тестировании

Получите востребованную IT-профессию, где не нужно кодить

QA Engineering: Data, UX & Product Quality

Скоро объявим

Стартовал прием заявок

Скоро прием заявок

Критерии и процесс отбора на грант Tech Orda 2026

Быть гражданином РК;
Возраст от 18 до 45 лет;

Соответстивие требованиям

Заполнение опросника

Вам необходимо заполнить опросник для выявления мотивации и целей обучения, оценка текущего уровня знаний и других параметров

Короткое интервью

По необходимости мы свяжемся с вами для получения дополнительной информации и составления итогового портрета, чтобы принять окончательное решение

Преимущества профессии

Тестировщики всегда в высоком спросе, основное преимущество низкий порог входа в ИТ.

Средняя зарплата тестировщика в РК

В 70% вакансий есть возможность работать удаленно

Низкий порог входа, профессия где не нужно программировать

Возможность работать в команде разработчиков над интересными проектами и улучшать свои навыки

Спрос QA в КЗ ежемесячно. И это только по данным hh

В виде: программы обучения, медстраховки, спортзала, отпуска, высоких бонусов

$1300+

На удаленке

Легкий старт

Проекты

200+

Лучшие условия

У нас обучаются

Новички

Новички в IT, стремящиеся освоить тестирование и начать карьеру без знаний программирования. Мы знаем вызовы свитчеров — наш тимлид сама прошла этот путь.

Разработчики

Знания тестирования улучшат качество вашего кода. Научитесь мыслить с позиции пользователя, выявлять баги до релиза и тестировать собственные фичи.

Начинающие

Уже работаете в QA? Углубите практику, освоите AI-инструменты, SQL для валидации данных, UX-аудит и продуктовые метрики — навыки уровня middle.

Как проходит обучение на примере одного модуля

Смотрите видео, изучаете дополнительные
материалы по модулю, задаете вопросы в групповом чате

Теория

Практика

Проходите тестирование и выполняете домашнее задание, получаете фидбек от тренера курса

Командная работа

Разбираете с тренером практические кейсы в рамках Zoom-online встречи (будет доступна запись встречи)

QA Team Lead

Людмила Ващило

Вас будут обучать и поддерживать

Head of training process

Марина Кипер

Подробнее

Владимир Ахтырцев

Head of QA Department

Подробнее

Преимущества курса

Срок обучения

6 месяцев, 27 недель, 104 академических часа. Занятия — вторник и четверг с 19:30 до 21:30 в Zoom + видеоуроки для теории в удобном темпе.

Преподаватели

Head of QA Department, QA Team Lead, Tech Lead и QA-менторы с опытом 3–15 лет в e-commerce, банкинге и мобильных приложениях.

Формат обучения

Онлайн, интерактивные видео-модули и живые разборы с тренером, групповые занятия и проекты. Поддержка от ментора и куратора с обратной связью

Центр Компетенций

Качественная оценка текущих навыков и получение персональных рекомендации по развитию. Методы оценки через тесты, практику и командную работу.

Программа и процесс обучения

Практика на собственном тренажёре — учебном веб-приложении. Сквозная интеграция AI в каждый блок. Capstone-проект на реальном приложении с защитой в формате собеседования.

Современные инструменты обучения

Zoom, Miro, Google Classroom, Postman, Charles, axe DevTools, Lighthouse, Jira/TestRail, Xcode и Android Studio. Учим на тех же инструментах, что используются в продуктовых командах.

Оставить заявку

Программа курса

📍 Модуль 1: Ядро профессии QA в Agile
• Кто такой QA-инженер в 2026 году. AI-эра профессии
• Agile, Scrum, Kanban: роль QA в кросс-функциональной команде
• Классификация тестирования, принципы и SDLC/STLC
• Тестирование требований, оценка трудозатрат
• Атрибуты и артефакты тестирования: тест-план, чек-листы

📍 Модуль 2: Тест-дизайн и работа с инструментами
• Техники тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, попарное
• Jira, TestRail: ведение тестов и баг-трекинг
• Severity vs Priority, оформление качественных баг-репортов
• Risk-Based Testing — приоритизация по риску
• Кросс-браузерное и кросс-девайсное тестирование

📍 Модуль 3: AI и Prompt Engineering для QA (новый блок)
• LLM-фундамент: токены, context window, ограничения, privacy
• Prompt Engineering: CRISPE, RTF, COSTAR, chain-of-thought, few-shot
• Promptbook QA — собственная библиотека промптов под рабочие задачи
• Генерация тест-кейсов, тест-данных и баг-репортов через LLM
• Валидация AI-вывода, sanity-check

📍 Модуль 4: Product Thinking и QA-метрики (новый блок)
• User Stories и Acceptance Criteria (Given-When-Then)
• Продуктовые метрики: North Star, AARRR, HEART
• QA-метрики: defect leakage, MTTD, MTTR
• Фреймворки приоритизации: RICE, MoSCoW
• Оценка трудозатрат и аргументация приоритетов

📍 Модуль 5: UX/UI-аудит и SQL для тестировщика
• 10 эвристик Якоба Нильсена, законы Хика, Фиттса, Миллера
• Accessibility по WCAG 2.2: POUR, axe DevTools, Lighthouse, WAVE
• Прикладной SQL: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, подзапросы
• Учебная БД e-commerce: валидация данных и расчёт метрик
• Тестирование форм, адаптивности, микровзаимодействий

📍 Модуль 6: API, мобильное тестирование и Capstone
• HTTP, REST vs SOAP, JSON vs XML, Postman, SoapUI
• Мобильное тестирование: iOS и Android, Charles, Fiddler
• Xcode, Android Studio, эмуляторы, WebSocket, Push notifications
• Capstone-проект: тестирование реального веб-приложения
• Карьерный тренинг: AI-резюме, портфолио, симуляция собеседования

Стоимость курса: 550 000 тенге

ВАЖНО! Грант покрывает сумму 400 000 тг

В результате обучения вы получите

Тест-план, тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты, отчёты о тестировании — оформление по стандартам Agile-команд.

Тестовая документация

SQL для валидации данных, HTML/CSS, тестирование API (Postman, SoapUI), мобильное тестирование (Charles, Xcode, Android Studio), axe DevTools, Lighthouse.

#musthave технологии

02

01

AI-инструменты для QA

Prompt Engineering, генерация тест-кейсов и баг-репортов через LLM, собственный Promptbook QA-инженера, который остаётся с вами после курса.

03

04

Практика на тренажёре

Опыт тестирования на собственном веб-приложении ONESOFT. Реальные сценарии, идентичные задачам продуктовых команд

06

UX/UI-аудит и Accessibility

10 эвристик Нильсена, законы Хика, Фиттса, Миллера. Проверка интерфейсов по WCAG 2.2 на axe DevTools, Lighthouse и WAVE.