Станьте Бизнес- и Системным аналитиком: с AI, Data Analytics и продуктовым мышлением
Business Analysis: AI, Data & Product Thinking
Изучите рабочие инструменты AI, SQL и BPMN
Будете учиться на сквозном продуктовом кейсе
Вас будут обучать действующие Head of BA, BA Team Lead и BA Manager
Скоро объявим
Скоро прием заявок
Мы обязательно свяжемся с вами и предоставим всю необходимую информацию для участия в программе Tech Orda 2026
Критерии и процесс отбора на грант Tech Orda 2026
- Быть гражданином РК;
- Возраст от 18 до 45 лет;
Соответстивие требованиям
Заполнение опросника
Вам необходимо заполнить опросник для выявления мотивации и целей обучения, оценка текущего уровня знаний и других параметров
Короткое интервью
По необходимости мы свяжемся с вами для получения дополнительной информации и составления итогового портрета, чтобы принять окончательное решение
Преимущества профессии
Бизнес и Системный аналитик играет важную роль в любой компании
Средняя зарплата Бизнес и Системного аналитика в РК
Повышение в должности или переход на управленческую роль
Низкий порог входа, профессия где не нужно программировать
Возможность работать над разными проектами и бизнесами, постоянно развиваться
Вакансии BA, SA в KZ ежемесячно и это только по данным hh
В виде: программы обучения, медстраховки, спортзала, отпуска, высоких бонусов
$1200+
Рост в +
Легкий старт
Проекты
150+
Лучшие условия
Чем занимается Бизнес и Системный аналитик
Работа с AI-инструментами
Использует AI и LLM для ускорения сбора и формализации требований, генерации User Stories, прототипирования и анализа пользовательского фидбэка.
Оптимизация
На основе проведенного анализа бизнес-аналитик разрабатывает конкретные предложения по улучшению процессов, внедрению новых технологий
Анализ данных через SQL
Самостоятельно достаёт данные из БД через SQL-запросы: проверяет гипотезы, считает продуктовые метрики и валидирует бизнес-логику без помощи разработчиков.
Анализ бизнес-требований
Проводит исследования и взаимодействует с заинтересованными сторонами, чтобы выявить бизнес-требования и ожидания.
Взаимодействие с командой
Тесно сотрудничает с различными отделами и участниками проекта, чтобы обеспечить понимание и поддержку предлагаемых изменений.
Тестирование и внедрение
Следит за успешным внедрением предложенных изменений, включая тестирование и корректировку стратегии при необходимости.
Мониторинг и оценка
Отслеживает и оценивает эффективность внедренных изменений, регулярно предоставляя отчеты о результатах.
Создание бизнес-кейсов
Бизнес-аналитик разрабатывает бизнес-кейсы, в которых обосновывает потенциальные выгоды и риски предлагаемых изменений.
У нас обучаются
Новички
Освоите профессию бизнес- и системного аналитика с нуля. Сможете начать карьеру в IT без знаний программирования — стартовая роль с понятным карьерным треком.
Начинающие
Систематизируете знания, закроете пробелы и отработаете навыки на сквозном кейсе. Уверенно перейдёте от тестирования или поддержки в роль BA.
Опытные
Курс полезен и опытным аналитикам: освоите AI-инструменты, Prompt Engineering, продуктовые метрики и WCAG — навыки, которые ждут от middle-аналитика в 2026.
Как проходит обучение на примере одного модуля
Смотрите видео, изучаете дополнительные
материалы по модулю, задаете вопросы в групповом чате
материалы по модулю, задаете вопросы в групповом чате
Теория
Практика
Проходите тестирование и выполняете домашнее задание, получаете фидбек от тренера курса
Командная работа
Разбираете с тренером практические кейсы в рамках Zoom-online встречи (будет доступна запись встречи)
Марина Кипер
Должность: Head of training process
17 лет в бизнес-анализе, 12 лет в IT отраслиМарина обладает обширным опытом внедрения крупных проектов в банковской и финансовой сфере.
Выстраивает работу аналитиков в гибких командах, включая Scrum и гибридные модели.
Особое внимание в своей практике уделяет адаптации бизнес-анализа под Agile-контекст, интеграции AI-компонентов в продуктовые решения, а также использованию AI-инструментов для генерации и анализа требований.
Делится лучшими практиками BA-работы в сложных регламентированных проектах.
Игорь Роост
Позиция: BA Manager
15 лет опыта в IT и бизнес-анализе
Игорь специализируется на Agile-проектах с фокусом на цифровую трансформацию и автоматизацию бизнес-процессов.
Активно использует no-code / low-code платформы и помогает аналитикам находить баланс между гибкостью и структурой.
Применяет AI-инструменты в анализе данных, генерации первичных требований и разработке MVP.
15 лет опыта в IT и бизнес-анализе
Игорь специализируется на Agile-проектах с фокусом на цифровую трансформацию и автоматизацию бизнес-процессов.
Активно использует no-code / low-code платформы и помогает аналитикам находить баланс между гибкостью и структурой.
Применяет AI-инструменты в анализе данных, генерации первичных требований и разработке MVP.
Алина Ходорич
Позиция: Head of BA
16 лет в бизнес-анализе
Прошла путь от начинающего бизнес-аналитика до позиции Head of BA.
Реализовывала масштабные корпоративные проекты, в том числе в Agile-структурах с распределёнными командами.
На занятиях делится стратегическим взглядом на работу бизнес-аналитика в гибкой среде, включая адаптацию требований в условиях изменений, масштабирование аналитики и внедрение AI-функциональности в продукты.
16 лет в бизнес-анализе
Прошла путь от начинающего бизнес-аналитика до позиции Head of BA.
Реализовывала масштабные корпоративные проекты, в том числе в Agile-структурах с распределёнными командами.
На занятиях делится стратегическим взглядом на работу бизнес-аналитика в гибкой среде, включая адаптацию требований в условиях изменений, масштабирование аналитики и внедрение AI-функциональности в продукты.
Любовь Гузева
Позиция: BA Team Lead
5 лет опыта в IT и бизнес-анализе
Любовь — опытный бизнес-аналитик, участвовавшая в реализации проектов в таких доменах, как Healthcare, Fitness & Beauty, Media и Fintech. Обладает широкой практикой в Agile-среде — как в продуктовых, так и в аутсорсных командах.
Сейчас занимет позицию BA Team Lead: отвечает за выстраивание процессов работы с требованиями, внедрение Agile-подходов в команде аналитиков и эффективное взаимодействие со стейкхолдерами.
Применяет в работе инструменты AI для ускорения подготовки требований, анализа пользовательского фидбэка и прототипирования решений.
Также она является сертифицированным специалистом в области гибких методологий:
5 лет опыта в IT и бизнес-анализе
Любовь — опытный бизнес-аналитик, участвовавшая в реализации проектов в таких доменах, как Healthcare, Fitness & Beauty, Media и Fintech. Обладает широкой практикой в Agile-среде — как в продуктовых, так и в аутсорсных командах.
Сейчас занимет позицию BA Team Lead: отвечает за выстраивание процессов работы с требованиями, внедрение Agile-подходов в команде аналитиков и эффективное взаимодействие со стейкхолдерами.
Применяет в работе инструменты AI для ускорения подготовки требований, анализа пользовательского фидбэка и прототипирования решений.
Также она является сертифицированным специалистом в области гибких методологий:
- Certified Scrum Master (CSM)
- Certified Scrum Product Owner (CSPO)
Преимущества курса
Срок обучения
6 месяцев, 29 недель, 101 академический час. Занятия — вторник и четверг с 19:30 до 21:30 в Zoom + видеоуроки для изучения теории в удобном темпе.
Преподаватели
Практикующие специалисты уровня Head of BA, BA Team Lead и BA Manager с опытом 6–18 лет в IT-проектах. Сертификации: CSM, CSPO.
Формат обучения
Онлайн. Видео-уроки 24/7 для теории + живые встречи-практикумы в Zoom. Поддержка ментора, ответы в чате, индивидуальная обратная связь по домашним заданиям.
Центр Компетенций
Качественная оценка текущих навыков и получение персональных рекомендации по развитию. Методы оценки через тесты, практику и командную работу.
Программа и процесс обучения
Без избыточной теории. Сквозной продуктовый кейс, AI-инструменты и Capstone-проект. Программа обновлена в 2026 году под актуальные требования рынка к BA и SA.
Современные инструменты обучения
Применение разнообразных онлайн инструментов (Zoom, Miro, Mentimeter, Google Classroom) для эффективного обучения.
📍 Модуль 4: AI и Prompt Engineering для BA (новый блок)
• LLM-фундамент: токены, context window, ограничения, privacy
• Prompt Engineering: фреймворки CRISPE, RTF, COSTAR, few-shot, chain-of-thought
• Promptbook BA — собственная библиотека промптов под рабочие задачи
• AI для генерации User Stories и Acceptance Criteria
• AI-помощник для построения BPMN, UML и CJM
📍 Модуль 5: Data Analytics для BA — полный блок SQL
• Моделирование данных (ERD), типы сущностей и связи
• SELECT, ORDER BY, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции
• JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL), подзапросы, UNION
• UPDATE, DELETE, валидация данных через SQL
• Расчёт бизнес- и продуктовых метрик на SQL
📍 Модуль 6: Системный анализ и интеграции
• HTTP протокол: методы, коды состояний, DevTools
• Веб-сервисы: REST vs SOAP, JSON vs XML
• Postman: коллекции, окружения, тестирование API
• Моделирование интеграций: C4, DFD, документирование
• Карьерный тренинг: AI-резюме, портфолио, собеседование
• LLM-фундамент: токены, context window, ограничения, privacy
• Prompt Engineering: фреймворки CRISPE, RTF, COSTAR, few-shot, chain-of-thought
• Promptbook BA — собственная библиотека промптов под рабочие задачи
• AI для генерации User Stories и Acceptance Criteria
• AI-помощник для построения BPMN, UML и CJM
📍 Модуль 5: Data Analytics для BA — полный блок SQL
• Моделирование данных (ERD), типы сущностей и связи
• SELECT, ORDER BY, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции
• JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL), подзапросы, UNION
• UPDATE, DELETE, валидация данных через SQL
• Расчёт бизнес- и продуктовых метрик на SQL
📍 Модуль 6: Системный анализ и интеграции
• HTTP протокол: методы, коды состояний, DevTools
• Веб-сервисы: REST vs SOAP, JSON vs XML
• Postman: коллекции, окружения, тестирование API
• Моделирование интеграций: C4, DFD, документирование
• Карьерный тренинг: AI-резюме, портфолио, собеседование
Программа курса
📍 Модуль 1: Фундамент BA в Agile
• Пути карьерного развития BA и SA в IT 2026 года
• Концептуальная модель бизнес-анализа, цели по SMART
• Agile, Scrum, Kanban: роли, ритуалы, артефакты
• Взаимодействие со стейкхолдерами, RACI-матрица
• Жизненный цикл проекта и роль BA на этапах
📍 Модуль 2: Работа с требованиями
• Техники сбора требований в Agile
• User Story, Acceptance Criteria, User Story Mapping
• Use Case, Use Case диаграммы
• Документация и артефакты в Agile и Waterfall
• Управление жизненным циклом и трассировка требований
📍 Модуль 3: Product Thinking и UX/UI (новый блок)
• Продуктовое мышление: JTBD, гипотезы, North Star Metric
• Продуктовые метрики AARRR (пиратские) и HEART (Google)
• Discovery vs Delivery, связка с командой
• Customer Journey Map, Service Blueprint, персоны
• Юзабилити-тестирование, WCAG 2.2 / Accessibility
• Пути карьерного развития BA и SA в IT 2026 года
• Концептуальная модель бизнес-анализа, цели по SMART
• Agile, Scrum, Kanban: роли, ритуалы, артефакты
• Взаимодействие со стейкхолдерами, RACI-матрица
• Жизненный цикл проекта и роль BA на этапах
📍 Модуль 2: Работа с требованиями
• Техники сбора требований в Agile
• User Story, Acceptance Criteria, User Story Mapping
• Use Case, Use Case диаграммы
• Документация и артефакты в Agile и Waterfall
• Управление жизненным циклом и трассировка требований
📍 Модуль 3: Product Thinking и UX/UI (новый блок)
• Продуктовое мышление: JTBD, гипотезы, North Star Metric
• Продуктовые метрики AARRR (пиратские) и HEART (Google)
• Discovery vs Delivery, связка с командой
• Customer Journey Map, Service Blueprint, персоны
• Юзабилити-тестирование, WCAG 2.2 / Accessibility
Стоимость курса: 550 000 тенге
В результате обучения вы получите
Формирование целей по SMART, BACCM, классификация и управление жизненным циклом требований в Agile-проектах.
Теоретические знания BA & SA
Обзор и классификация заинтересованных лиц, RACI-матрица, карта персоны, техники анализа и эффективного взаимодействия.
Работа со стейкхолдерами
02
01
Моделирование процессов и систем
BPMN 2.0, UML (Activity, Sequence, StateChart, Use Case), C4, DFD. Документирование API и интеграций.
03
04
AI-инструменты для BA
Prompt Engineering (CRISPE, RTF, COSTAR), генерация User Stories через LLM, AI-помощник для BPMN и CJM, собственный Promptbook.
06
UX/UI и Accessibility
Customer Journey Map, Service Blueprint, юзабилити-тестирование, WCAG 2.2. Что закладывать в нефункциональные требования.
05
Product Thinking и метрики
JTBD, гипотезы, North Star Metric, AARRR, HEART. Связка Discovery & Delivery в продуктовых командах
07
Data Analytics и SQL
08
Готовое портфолио и карьерный трек
Моделирование ERD, выборки и агрегация, JOIN и подзапросы. Валидация данных и расчёт продуктовых метрик на SQL.
Сквозной аналитический проект с защитой у экспертной комиссии. AI-резюме, подготовка к собеседованиям, сертификат Junior-специалиста.
Отзывы - интервью
Остались вопросы?
Оставьте заявку, мы обязательно свяжемся с вами и ответим на все вопросы
Адрес
Email
info@onesoft.kz
Номер телефона
+7 702 169 96 20
г. Павлодар, Проезд 1, 23
